Original Katy Berlerner und andere intellektuelle Clubs
Vordere
Mit der Weiterentwicklung der Wissenschaft ist die Forschung zum Zitieren von Netzwerken, Forschungsergebnissen und wissenschaftlichen Politiken zunehmend besorgt geworden, und eine interdisziplinäre Disziplin, die Wissenschaft der Wissenschaft, hat sich allmählich gebildet.Im Jahr 2018 veröffentlichte eine Reihe von Wissenschaftlern, die von Online -Wissenschaftlern Albert -László Barabási geleitet wurden, eine starke Zusammenfassung der Wissenschaft, die diese Tür aus den interdisziplinären Wissenschaftsmethoden und der Anleitung der wissenschaftlichen Forschungsproduktivität zur Verbesserung der wissenschaftlichen Forschungsproduktivität umfassend einführte. Level -Disziplin „.
Santo Fortunato, Carl T. Bergstrom, Katy Börner usw. | Autor
Chen XI |
Cui Haochuan |
Wang Yixi, Deng Yixue | Bearbeiten
Inhaltsverzeichnis
1. Struktur abstrakt
1. Hintergrund
2. Fortschritt
3. Ausblick
Zweitens Text
1. Zusammenfassung
2. Das aus Wissenschaftlern, wissenschaftliche Forschungsinstitutionen und wissenschaftliche Forschungsideen zusammengestellte Netzwerk
3. Studieren Sie die Auswahl der Probleme
4. Innovation
5. Die Dynamik der akademischen Karriere der Wissenschaftler
6. Team wissenschaftlicher Forschung
7. Die Dynamik hinter der Referenzmenge
8. Ausblick
Anhang: Referenzen
1. Struktur abstrakt
1. Hintergrund
Heute, mit dem gesamten Prozess der wissenschaftlichen Forschung, einschließlich der Finanzierung wissenschaftlicher Forschungsfonds, der akademischen Produktion, der Zusammenarbeit mit der Referenz des Artikels und der zunehmenden Anzahl digitaler Erwerbsfunktionen von Wissenschaftlern haben die Menschen die Struktur und Entwicklung von wissenschaftlichen Erschöpfung erhalten Wissenschaft und Entwicklung beispiellose Chancen.Die Wissenschaft der Wissenschaft, die Abkürzung der Wissenschaft, liefert ein quantitatives Verständnis der Interaktion zwischen wissenschaftlichem und zeitlichem wissenschaftlichem und zeitlicher Wissenschaft: Sie ermöglicht uns, die Bedingungen und die wissenschaftliche Entdeckung hinter „Kreativität“ zu verstehen. soll eine Reihe von Richtlinien und Instrumenten entwickeln, die die wissenschaftliche Forschung beschleunigen.
In den letzten zehn Jahren hat die Wissenschaft Wissenschaftler mit Forschungshintergrund wie Natur, Computern und Soziologie angezogen.Sie bauten gemeinsam wissenschaftliche Forschung Big Data für die empirische Analyse und Generierung der Modellforschung, um die Produktivität hinter der Wissenschaft, die Entwicklung und die Veränderungen von Praktikern zu erfassen.Die wissenschaftliche Wissenschaft hofft, verschiedene Faktoren in der wissenschaftlichen Forschung tiefer zu verstehen und zu fördern, um ökologische, soziale und technische Probleme effektiver zu lösen.
Die Wissenschaft kann als kontinuierliche Expansion und evolutionäres Denken, Wissenschaftler und These -Netzwerk angesehen werden.Wissenschaftliche wissenschaftliche Suche nach universellen Gesetzen, die auf wissenschaftlicher Struktur und Dynamik beruhen.
2. Fortschritt
Die Wissenschaft kann als komplexes, selbstorganisiertes, sich entwickeltes Netzwerk beschrieben werden.Es besteht aus Gelehrten, Papieren und Ideen.Diese Methode zur Beschreibung des Problems erklärt viele potenzielle Modelle, wie die Forschung zur Erforschung des kooperativen Netzwerks und die Forschung zum Referenznetzwerk die Geburt neuer Disziplinen und den Geburtsprozess der großen Entdeckung.Das Mikromodel verfolgt die Dynamikakkumulation von Zitaten und ermöglicht es uns, den Einfluss eines einzelnen Papiers in der Zukunft vorherzusagen.
Scientific Science enthüllt die Entscheidungen und Handels -Offs, mit denen Wissenschaftler ihre Karriere und wissenschaftliche Vision konfrontiert sind.Beispielsweise zeigt die Analyse, dass Wissenschaftler Risiken nicht mögen und eher bereit sind, Themen im Zusammenhang mit ihrem aktuellen beruflichen Wissen zu studieren, was ihr Potenzial in Zukunft einschränkt.Diejenigen, die bereit sind, dieses Modell zu brechen, werden sich auf höhere Berufe einsetzen, aber es ist wahrscheinlicher, dass es wichtige Durchbrüche führt.
Kurz gesagt, die innovativste Wissenschaft basiert auf traditionellen Disziplin -Kombinationen, aber diese Kombination ist oft beispiellos.Schließlich ist die Wissenschaftswissenschaft, wenn sich die Forschungsarbeit mehr von Einzelpersonen zu Teams verlagert, immer mehr besorgt über den Einfluss und die Bedeutung des Teams in der wissenschaftlichen Forschung.Einige Studien haben ergeben, dass revolutionäre Ideen normalerweise in kleinen Teams geboren werden.Im Gegensatz dazu tendieren große Teams dazu, die Forschung zum Schneiden von Feldern zu fördern, und sie haben einen kurzfristigen Einfluss.
3. Ausblick
Die Wissenschaft bietet ein quantitatives Verständnis des strukturellen Rahmens zwischen Wissenschaftlern, Forschungsinstitutionen und Ideen.Es hilft, den grundlegenden Mechanismus hinter der wissenschaftlichen Entdeckung zu identifizieren.Diese interdisziplinären Daten -steuerten Inhalte ergänzen den Inhalt der wissenschaftlichen Messung und verwandte wissenschaftliche und soziologische Bereiche im Zusammenhang mit der Wissenschaft.
Obwohl wissenschaftlicher Durst nach langfristigen und universellen Gesetzen und Mechanismen, die auf verschiedene wissenschaftliche Bereiche angewendet werden, ist es zunächst notwendig, sich den unvermeidlichen Unterschieden zwischen Kultur, Gewohnheiten und Präferenzen zwischen verschiedenen Bereichen und Ländern zu stellen.Diese Veränderung erschwert es für einige Cross -Domain -Erkenntnisse zu verstehen, und es ist schwierig, verwandte wissenschaftliche Richtlinien umzusetzen.Die Unterschiede zwischen wissenschaftlichen Forschungsproblemen und Daten sind im Allgemeinen mit dem Gebiet verbunden, was auch darauf hinweist, dass in zukünftigen wissenschaftlichen Forschungen aufgrund von „Disziplin -Merkmalen“ eine entsprechende Veränderung aufweisen werden.
Der Verdichtungsprozess wissenschaftlicher Grenzen ist auch ein Signal für interdisziplinäre Erkundungen, Integration und Innovation.
Zweitens Text
1. Zusammenfassung
Identifizieren Sie die Motivation für die Entwicklung der wissenschaftlichen Entwicklung.Durch die Stärkung des politischen Designs der professionellen Straßen der Wissenschaftler, einer besseren wissenschaftlichen Leistungsbewertung, einer effektiveren Finanzierungsdesign und sogar zu einem geborenen Studien.Scientific Science verwendet große Daten zur wissenschaftlichen Produktion, um die Gesetze und Modelle universeller und spezifischer Disziplinen zu finden.Hier überprüfen wir die neueste Entwicklung dieses Kreuzungsbereichs.
Eine große Anzahl digitaler Daten über die akademische Produktion bietet beispiellose Möglichkeiten, die wissenschaftliche Struktur und das Evolutionsmodell zu untersuchen.Die wissenschaftliche Wissenschaft hat den wissenschaftlichen Entwicklungsprozess unter Mikroskop gestellt und hat ein quantitatives Verständnis des Ursprungs wissenschaftlicher Entdeckungen, Kreativität und Praxis.Es kann Werkzeuge und Richtlinien entwickeln, die den wissenschaftlichen Fortschritt beschleunigen.
Die Entstehung der Wissenschaft wird durch zwei Schlüsselfaktoren angetrieben.
Die erste ist die Verfügbarkeit von Daten.Zusätzlich zum proprietären Web of Science (WOS) ist es heute eine lange Anziehungskraft. .Einige dieser Quellen werden kostenlos zur Verfügung gestellt, die Millionen von Datenpunkten im Zusammenhang mit Wissenschaftlern und deren Errungenschaften abdecken.
Zweitens hat die wissenschaftliche Wissenschaft von der Natur, dem Computer und dem Zustrom und der Zusammenarbeit von Sozialwissenschaftlern profitiert.
Einer der Höhepunkte dieses aufstrebenden Bereichs ist es, den Prozess der Disziplinargrenzen zu brechen.
Aus wissenschaftlicher Messung haben wir gelernt, große Datensätze zu analysieren und zu messen
Wissenschaftliche Wissenschaft beruht auf der Integration umfangreicher quantitativer Methoden, von deskriptiven Statistiken und Datenvisualisierung bis hin zu ökonometrischen Methoden mit hoher Ebene, Methoden für maschinelle Lernen, Algorithmen für machung ).
Der Wert der Wissenschaft basiert auf einer solchen Annahme: Mit dem in -tptischen Verständnis der Faktoren für erfolgreiche wissenschaftliche Durchbrüche und dem Ergreifen des gesamten wissenschaftlichen Forschungsfortschritts und damit soziale Probleme effektiver.
2. Das Netzwerk, das aus Wissenschaftlern, wissenschaftlichen Forschungsinstitutionen und Ideen besteht
Die zeitgenössische Wissenschaft ist ein Kraftsystem, das von der komplexen Wechselwirkung zwischen der sozialen Struktur und der Repräsentation des Wissens und der komplexen Wechselwirkung zwischen der natürlichen Welt angetrieben wird.Wissenschaftliches Wissen besteht aus den Konzepten und Beziehungen in künstlichen Produkten in Forschungsarbeiten, Büchern, Patenten, Software und anderen akademischen Bereichen.Diese Inhalte werden je nach Spannung in Disziplinen und breitere Bereiche eingeteilt.Diese Gesellschaften, Konzepte und materiellen Elemente sind mit dem Fluss von Informationen, Ideen, wissenschaftlichen Forschung, Instrumenten und Fallinformationen durch formale Informationen, Ideen, wissenschaftliche Forschungspraktiken, Instrumente und Fallinformationen verbunden.
Daher kann die Wissenschaft als komplexes, selbstorganisiertes und entwickeltes Multi -Skale -Netzwerk (Multiscal Network) beschrieben werden.
Frühe Studien haben ergeben, dass die Anzahl der wissenschaftlichen Literatur mit der Zeit (2) im Laufe der Zeit (2) akkumuliert wird.Denken Sie jedoch nicht, dass die wissenschaftlichen Gedanken mit der Anzahl der Literaturen zugenommen haben.Die Technologie und Wirtschaft der Verlagsbranche hat sich im Laufe der Zeit ebenfalls verbessert, und die Effizienz von Veröffentlichungsartikeln hat sich ebenfalls verbessert.Darüber hinaus versammeln sich neue veröffentlichte Artikel in Wissenschaft häufig in verschiedenen Wissensbereichen (3).
Forscher verwenden eine große Textanalyse, um das Bewusstsein der wissenschaftlichen Literatur mithilfe von Titeln und Abstrakten zu messen.Sie fanden heraus, dass sich der Umfang der wissenschaftlichen Konzepte im Laufe der Zeit linear erweiterte.Mit anderen Worten, obwohl die Anzahl der Artikel exponentiell erhöht wird, wird das neue Konzept im Laufe der Zeit durch die Linearität erhöht, wie in Abbildung 1 gezeigt.(4)
Abbildung 1 Das Wachstum der Wissenschaft.(A) Bearbeiten Sie die jährliche Ausgabe und die Zeit in der WOS -Datenbank.(B) Das Wachstum neuer wissenschaftlicher Entdeckungen, die von der Literatur in WOS indiziert sind.Dies wird durch Berechnung der Anzahl der Konzepte in einer festen Anzahl von Artikeln (4) bestimmt.
Wörter und Phrasen, die üblicherweise im Artikel und abstrakten Phrasen verwendet werden, verbreiten sich über das Zitiernetzwerk, um ein Modell zu bilden, und dieses Modell wird durch neue Paradigmen in einer bestimmten Zeit und in einem bestimmten Raum ersetzt (5).Durch die Anwendung von Netzwerkwissenschaftsmethoden auf das Zitatnetz für Forschung können Forscher die Community identifizieren, die den Veröffentlichungsartikeln (6) entspricht, indem sie häufig zitierte Artikel veröffentlichen.Diese Gemeinschaften entsprechen normalerweise der Autorengruppe (7), die eine gemeinsame Position zu bestimmten Problemen oder Praktikern (8) innehaben, die an demselben besonderen wissenschaftlichen Thema arbeiten.Ein Artikel, der über die Wissenschaft der biomedizinischen Wissenschaft besorgt ist, zeigt kürzlich, wie das Wachstum des Veröffentlichungsobjekts die „Disziplin -Community“ gestärkt hat (9).
Sobald die neue These veröffentlicht wurde, ist der Zusammenhang zwischen Wissenschaftlern, Drogen, Krankheiten und Methoden („diese Dinge“, dh Knoten in der Netzwerkanalyse), (dh Hyperge in der Netzwerkanalyse) Update und Stärkung.Die meisten neu etablierten Links sind nur ein oder zwei Schritte voneinander entfernt. Wenn Wissenschaftler neue Forschungsthemen wählen, bevorzugen sie es vor, direkt mit dem aktuellen beruflichen Wissen oder ihrem beruflichen Wissen zusammenhängen.Diese Verdichtung zeigt, dass die vorhandene wissenschaftliche Struktur zukünftige Forschungsinhalte der zukünftigen Menschen einschränken kann.
Der Verdichtungsprozess wissenschaftlicher Grenzen ist auch ein Signal für interdisziplinäre Erkundungen, Integration und Innovation.
Die Analyse des Lebenszyklus von acht Forschungsbereichen (10) zeigt, dass das erfolgreiche Erfolgsfeld den Prozess des Wissens und der sozialen Einheit durchlaufen hat, was zu einem riesigen Kanal im kollaborativen Netzwerk führt (104)Ein Wissenschaftler hat die Produktivität des Autors, die Anzahl der Autoren jeder Disziplin und die interdisziplinäre des Autors (11) zum mathematischen Modell des kooperativen Netzwerks im Kooperationsnetzwerk (11) erfolgreich reproduziert.
3. Studieren Sie die Auswahl der Probleme
Wie entscheiden Wissenschaftler, welche Forschungsprobleme?Wissenschaftliche Soziologen haben lange spekuliert, dass diese Optionen durch intensive Spiele zwischen traditioneller Forschung und Innovation bestimmt werden (12, 13).Wissenschaftler, die sich an die traditionelle Forschung der traditionellen Forschung halten, werden in der Regel den Prozess der Konzentration auf das Thema Schwerkraft fördern, indem sie eine Reihe stabiler und kontinuierlicher Forschungsergebnisse veröffentlichen, die wirksam zu sein scheint.
Das Fokussierung auf ein bestimmtes Problem kann jedoch die Fähigkeit der Forscher einschränken, die Gelegenheit zu wahren und zu nutzen.Diese Möglichkeiten können neue Ideen finden, die die Entwicklung des Feldes fördern.Beispielsweise hat eine Studie über eine Studie an Biomedikern, die eine neue Art von chemischen und bestehenden chemischen Arzneimitteln auswählen, gezeigt, dass immer mehr Forscher mit der Reife des Forschungsbereichs auf bestehende Kenntnisse achten (3).
Obwohl innovative Artikel oft einen größeren Einfluss als konservative Artikel haben, sind Strategien mit hohem Risiko und hoher Innovation selten, da zusätzliche Belohnungen das Risiko eines Versagens nicht ausgleichen können.Belohnung und Ehre scheinen in der Lage zu sein, die Hauptanreize konservativer Tendenzen zu nehmen.Obwohl es viele Faktoren gibt, die die Arbeit von Wissenschaftlern beeinflussen, ist das Makromodell, das die Veränderungen der Forschungsinteressen in wissenschaftlichen Unternehmen kontrolliert, offensichtlich nachvollziehbar, und diese Gesetze sind auf dem beruflichen Weg der wissenschaftlichen Forschung und der Wissenschaftler verborgen.(14).
Die Wahl der Wissenschaftler zu Forschungsthemen beeinflusst hauptsächlich ihre persönliche Karriere und die Karriere derjenigen, die sich auf sie verlassen.Die Entscheidung, die Gruppen der Wissenschaftler zu machen, funktionieren jedoch manchmal eher in Richtung der Entscheidung über die wissenschaftliche Entdeckung (Abbildung 2).Forschungsstrategie konservativ bedeutet, dass (15) persönlicher Beruf eine stabile und gute Aussicht hat, aber der Förderungseffekt der gesamten Disziplin ist schlecht.Das Phänomen dieser Strategie wird durch das Phänomen des Dateischubladen -Privates (16) erweitert: Die Ergebnisse inkonsistenter Annahmen, die festgelegt wurden, werden selten veröffentlicht, was zu systemischen Vorurteilen führt, die veröffentlicht wurden.Der unhaltbare und falsche Inhalt wird manchmal sogar als Klassiker angesehen (17).
Dateischubladenfrage:
Bezieht sich auf die Vorurteile der Referenzwahl des Forschers, und die Literatur, die nicht mit der Studie übereinstimmt, bleibt in der Schublade, anstatt sie als Referenz herauszunehmen.
Möglichere Annahmen wurden möglicherweise von mehreren Generationen von Wissenschaftlern getestet, aber nur diejenigen, die erfolgreich Artikel produziert haben, können uns bekannt sein.Eine Möglichkeit, dieses konservative Trap -Problem zu lösen, besteht darin, die Finanzierungsagenturen aufzufordern, die Risikoprojekte, die neue Annahmen testen und spezielle Interessengruppen zu besonderen Krankheiten erforschen, aktiv zu sponsern.
Die Ergebnisse der quantitativen Analyse zeigen, dass die Verteilung der amerikanischen biomedizinischen Ressourcen mit der historischen Zuordnung und Forschung zusammenhängt, nicht mit der Schwere der tatsächlichen Probleme der Krankheit (18), was auf die systemische Versäumnis zwischen biomedizinischen Bedürfnissen und Ressourcen hinwies.Dieses Missverständnis macht die Menschen vermuten, dass die Finanzierungsbehörde die Entwicklung der wissenschaftlichen Entwicklung ohne zusätzliche Aufsicht, Inspiration und Feedback und die Art und Weise, wie viel diese Fonds von eingebetteten Gewohnheiten betrieben werden, die Entwicklung der Wissenschaft beeinflussen wird.
4. Innovation
Die Analyse von Artikeln und Patenten beweist gemeinsam, dass seltene Kombinationen in der wissenschaftlichen Entdeckung und Erfindungen tendenziell höhere Referenzraten erhalten (3).Interdisziplinäre Forschung ist ein ikonischer Prozess der Reorganisation (19).Aus den für den Fonds angewandten Beweise angesichts der realen neuartigen (21-23) oder interdisziplinären (24) Forschungsprobleme geben Expertenbewertungssysteme jedoch normalerweise niedrigere Punktzahlen an.
Abbildung 2 Wählen Sie das Experiment aus, das die kollektive Entdeckung beschleunigt.
(A.) In einer Studie wurde die Effizienz aller in Medline (Medical Database) im Jahr 2010 veröffentlichten neuen Arzneimittel gemessen.Dieses Modell berücksichtigt nicht die Unterschiede oder Kosten spezifischer Experimente.Das Effizienzdiagramm dieser globalen wissenschaftlichen Strategie spiegelt die Beziehung zwischen dem neu veröffentlichten neuen biochemischen Weg (horizontale Achse) und der durchschnittlichen Anzahl von Experimenten (vertikale Achse) wider.Entsprechend kann das Netzwerkdiagramm zwischen Medikamenten hergestellt werden.Forscher verwenden verschiedene hypothetische Strategieeffizienz, um mit der strategischen Effizienz der tatsächlichen Situation zu vergleichen, und verwenden vollständig zufällig und 50 % und 100 %, um Optimierungsstrategien für das beste Netzwerk zu ermitteln.Der niedrigere Wert auf der vertikalen Achse stellt eine effektivere Strategie dar, und der neue Entdeckungsmodus ist nicht der beste.Die tatsächliche Strategie ist am besten geeignet, um 13 % des chemischen Netzwerks zu entdecken, und die 50 % ige Optimierungsstrategie ist wirksam, um 50 % des chemischen Netzwerks zu entdecken, aber keiner von ihnen ist so gut wie die beste Strategie von 100 % des gesamten Netzwerk ist genauso gut.
(B) Das echte chinesische Medikament stellte fest, dass das Netzwerk in ein Diagrammformular gezogen werden kann.Der neue Zusammenhang dieser Strategie basiert auf einigen „wichtigen“, eng verwandten Chemikalien, wie im Hotspot in der Abbildung gezeigt, aber die 100%Effizienzforschungsstrategie zeigt einheitlichere Entdeckungsgesetze, und es ist unwahrscheinlich, dass es unwahrscheinlich ist, „Congzang“ zu sein, nicht „congzang“ ist. im Raum der Wissenschaftsmöglichkeiten.(15)
Die einflussreichste wissenschaftliche Arbeit ergibt sich aus der Kombination aus herkömmlichen Inhalten, aber auch aus ungewöhnlichen Kombinationen (25-27).Die Möglichkeit einer hohen Referenzrate dieser Art von Papieren ist zweimal (26).Mit anderen Worten, neue und vorhandene Elemente sind die sichersten Möglichkeiten für erfolgreiche wissenschaftliche Fortschritte.
5. Die Dynamik der akademischen Karriere der Wissenschaftler
Im Hintergrund der Wissensproduktion und -nutzung sind verschiedene akademische Berufe erschienen (28).Daher wird die wissenschaftliche berufliche Leistung nicht nur für persönliche Anreize und marginale Produktivität (relativer Gewinn und Energie) (29) untersucht, sondern auch im Hintergrund institutioneller Anreize (30, 31) und Wettbewerbe (32) getestet.Persönliche, geografische und zeit große Metadaten, die (33) von Individuen, Geografie und Zeit mit hoher Inhaltsauflösung weinen, sind erforderlich, um eine berufliche Flugbahn aufzubauen, die aus verschiedenen Blickwinkeln analysiert werden kann.Eine Studie ergab beispielsweise, dass der Finanzierungsplan für ein toleriertes frühes Versagen (langfristiger Erfolg) eher einen einflussreichen Publishing -Artikel (31) erzeugt als die Finanzierung des kurzfristigen Überprüfungszyklus.
Das Wettbewerbsinteraktionssystem mit Zeitskala ist ein klassisches Problem in der Wissenschaft komplexer Systeme.Wissenschaftliches Polynom ist die treibende Kraft für die Erzeugung von Modellen, die die Unfälle der Richtlinie hervorheben können.Zum Beispiel zeigt das Karriereentwicklungsmodell, dass kurzfristige Verträge wichtige Gründe für Produktivitätsschwankungen sind, da dies normalerweise zum plötzlichen Ende einer bestimmten Ursache führt.
Die Unterschiede zwischen Produktivität und beruflicher Länge können die Unterschiede zwischen dem Kooperationsmodus (38) und der Rekrutierungsrate (35) zwischen männlichen und weiblichen Wissenschaftlern erklären.Andererseits zeigen die Überprüfungsbeweise, dass die Vorurteile von Frauen in der frühen Phase der Karrierephase aufgetreten sind.Wenn das Geschlecht in einer Gruppe von Bewerbern zufällig zugeordnet wird, verachtet das Rekrutierungskomitee die Ergebnisse weiblicher Kandidaten systematisch (40).
Bisher konzentrieren sich die meisten Studien auf relativ kleine Stichproben, verbessern und kompilieren große Wissenschaftlerdatensätze und verwenden verschiedene Informationsquellen (z. Gründe für Ungleichheit.Legen Sie ein Motivationsmodell ein, das Informationen für politische Lösungen bereitstellen kann.
Die Liquidität von Wissenschaftlern ist einer der anderen wichtigen Faktoren, um mehrere berufliche Möglichkeiten zu bieten.Die meisten Forschungen zur Talentliquidität konzentrieren sich auf den Zustrom und den Abfluss von Talenten in quantitativen Ländern oder Regionen (41,42).Es gibt jedoch immer noch nur wenige Untersuchungen zur persönlichen Liquidität und deren Beruf, vor allem, weil es schwierig ist, die Längsschnittinformationen über die Migration von Wissenschaftlern und die Gründe für die Flussentscheidung zu erhalten.
Nach der Menge des Artikels wird festgestellt, dass die Wissenschaftler, die das Land des Landes verlassen haben, besser sind als diejenigen, die nicht gegangen sind und im Zitat des Artikels besser abschneiden.Dies kann aus einer Auswahlpräferenz zurückzuführen sein: Gute Gelehrte (in der Lage, ins Ausland zu gehen) sind leicht zu bessere Positionen (stärkere Teams).(43, 44).Darüber hinaus neigen Wissenschaftler dazu, sich zwischen Ruhm -bis -Fame -Institutionen zu bewegen (45).Wenn jedoch quantitative Wissenschaftler verwendet werden, um die Auswirkungen des Hopfens zu quantifizieren, wird kein System zunimmt oder abnimmt, selbst wenn Wissenschaftler in eine ziemlich hohe oder niedrige Institution umgezogen sind (46).Mit anderen Worten, es ist keine Institution, sondern ein einzelner Forscher der Institution, der sich auswirkt.
Ein weiterer potenzieller Faktor, der die Berufe beeinflusst, ist der Ruf, und es hat zwei Dilemma, die durch die Überprüfung der Literatur, Bewertungsvorschläge und Entscheidungen für Ausgangspunkte verursacht werden.Der Ruf des Autors kann die Anzahl der Referenzen (47) in den ersten Jahren nach der Veröffentlichung der Papiere (47) mit seinem vorherigen Gesamtreferenzvolumen erheblich erhöhen.Nach dieser ersten Phase wirkt sich dies jedoch auf die Akzeptanz der wissenschaftlichen Gemeinschaft bei der Arbeit aus.Die Arbeit dieser Entdeckung (46) zeigt, dass der Ruf für die wirksame wissenschaftliche Sache nicht die ersten produktiven Kräfte, harte Arbeit, Talent und Schwierigkeiten beim Lernen ist der treibende Faktor.
Eine Frage in Bezug auf Politik ist, ob Kreativität und Innovation mit Alter oder Karriere zusammenhängen.In jahrzehntelanger Forschung zu herausragenden Forschern und Innovatoren ereigneten sich große Durchbrüche in einem relativ früheren Stadium ihrer Karriere, darunter 35 Jahre (48).
Die jüngsten Arbeiten zeigen jedoch, dass die Tendenz aus ausreichenden Aufzeichnungen der frühen Berufe durch die Tendenz der Produktivität erklärt wurde.Mit anderen Worten, es gibt keinen Altersmodus in der Innovation: Die am meisten zitierten Papiere für Wissenschaftler können er oder eine ihrer Papiere sein, was zum Zeitpunkt des Papiers nichts mit dem Alter oder der Karrierephase zu tun hat (Abbildung 3).Das Zufallsmodell, das die Einflussentwicklung beschreibt, zeigt auch, dass Durchbrüche durch die Kombination der Fähigkeit und Auswahl der Intuition und des Glücks mit hoher potenzieller Intuition und der Auswahl der Wissenschaftler erzeugt werden (49).
Abbildung 3 Der Einfluss der Wissenschaft auf die wissenschaftliche Besetzung
(A) Die Aufzeichnung des Gewinners des drei Nobelpreises in Physik.Die horizontale Achse zeigt die Anzahl der Jahre an, nachdem der Gewinner den Artikel zum ersten Mal veröffentlicht hat.Die höchste Einfluss der These der Gewinner wird durch einen orangefarbenen Kreis dargestellt.
(B) Das Histogramm der These, das in der Abschlusssequenz des Wissenschaftlers auftrat, wurde von 10.000 Wissenschaftlern berechnet.Die Flachheit des Histogramms zeigt, dass in der Abfolge der von Wissenschaftlern veröffentlichten Artikel die einflussreichste Arbeit möglicherweise die gleiche Wahrscheinlichkeit aufweisen kann (49)
6. Team wissenschaftlicher Forschung
Seit Jahrzehnten ist der Grad der Abhängigkeit der wissenschaftlichen Forschung zur Teamzusammenarbeit von Tag zu Tag zugenommen, was die grundlegende Transformation wissenschaftlicher Forschungsmethoden darstellt.Eine Studie über die 19,9 Millionen Forschungsarbeiten und 2,1 Millionen Patente ergab einen Team -orientierten Trend im Bereich der wissenschaftlichen Forschung (50) (Abbildung 4).Zum Beispiel schrieb das wissenschaftliche und technische Team 1955 die gleiche Anzahl von Papieren wie ein einzelner Autor.Bis 2013 stieg der Anteil der vom Team geschriebenen Papiere jedoch auf 90 % (51).
Heute sind die im wissenschaftlichen und technischen Team geschriebenen Papiere 6,3-fach, in denen sie eine Referenz von mehr als 1.000 oder den Hinweis auf einzelne Dissertationen erhalten können.Ein möglicher Grund ist, dass das Team mehr neuartige Ideen (26) oder die Ressourcen vorschlagen kann, die andere Forscher verwenden können (z. B. Genomik).
Die Daten zeigen, dass das Team möglicherweise 38%mehr hat als die Autoren, die den Inhalt des wissenschaftlichen Forschungsaufschlusses in das vertraute Wissensbereich kombinieren können, was beweist, dass das Team verschiedene Majors miteinander kombinieren kann und so den Durchbruch der Wissenschaft effektiv fördert.Mehr Zusammenarbeit bedeutet, dass häufigere Autoren die Sichtbarkeit zwischen Wissenschaftlern verbessern können.
Abbildung 4 Die Skala und den Einfluss des Teams
Im vergangenen Jahrhundert hat sich die durchschnittliche Teamskala stetig erweitert.Die rote Zeile stellt die durchschnittliche Anzahl der Kommunistischen Partei Chinas und die Autoren der Kommunistischen Partei Chinas dar.Das schwarze Kurvensystem befindet sich über der roten gepunkteten Linie, was bedeutet, dass große Teams mit größerer Wahrscheinlichkeit einen hohen Einfluss haben als kleine Teams.Jedes Diagramm entspricht einer Disziplinarkategorie (a) Wissenschaft und Ingenieurwesen, die in WOS, (b) Sozialwissenschaft, (c) Kunst und Geisteswissenschaften festgelegt ist.
Im Durchschnitt können Forscher großer Teams mehr Zitate in verschiedenen Bereichen erhalten.Studien haben gezeigt, dass kleine Teams dazu neigen, neue Ideen und Möglichkeiten zur Veränderung von Wissenschaft und Technologie zu nutzen, während große Teams den Prozess der bestehenden Forschung fördern (53).Daher ist es wichtig, ein Team verschiedener Größen zu finanzieren und zu pflegen, um die Wissenschaft zu erleichtern (28).
Gleichzeitig ändert sich die Teamgröße ebenfalls mit 17 % pro zehn Jahre (50, 54, 105).Das wissenschaftliche Team umfasst kleine, stabile „Core“ -Teams und große Teams sowie dynamische Expansionsteams (55).Die zunehmende Größe der meisten Felder wird durch die kontinuierliche Ausweitung des dynamischen Expansionsteams erzeugt.Die Skala ist der wichtigste entscheidende Faktor der Überlebensstrategie des Teams: Wenn das kleine Team einen stabilen Kern beibehält, wird seine Überlebenszeit länger sein, aber das große Team zeigt einen mobilen Mitglied, der länger überlebt (56).
Mit der Beschleunigung von Wissenschaft und zunehmend Komplexität werden die zur Erweiterung des Wissens erforderlichen Instrumente in Bezug auf Skalierung und Genauigkeit zunehmend verbessert.Für die meisten einzelnen Forscher ist der Wert von Forschungsinstrumenten zu hoch und es gibt keinen Markt, aber das Gleiche gilt für die meisten Institutionen.Die akademische Zusammenarbeit war schon immer eine wichtige Lösung, um dieses Problem zu lösen, damit die Ressourcen auf wissenschaftliche Forschung konzentriert werden können.
Die große Kollisionsmaschine des europäischen Atomforschungszentrums ist die größte und leistungsstarke Partikelkollisionsmaschine der Welt. von Auswirkungen.Mit zunehmender Skala werden jedoch der Wert und das Risiko in Bezug auf die „große Wissenschaft“ sofort erzeugt (2).Obwohl es größere Probleme lösen kann, müssen Sie das Experiment wiederholen, was tatsächlich unvermeidlich oder wirtschaftlich sein kann.
Cooperators werden einen enormen Einfluss auf die Wissenschaft haben.Laut den jüngsten Forschungen (57,58) werden Wissenschaftler, die Star -Mitarbeiter verloren haben, einen starken Rückgang der Produktivität erleben, insbesondere wenn der verstreute Partner ein normaler Forscher ist.Die durchschnittliche Anzahl von Referenzen mit starken Mitarbeitern steigt um 17 %, was den Wert der beruflichen Zusammenarbeit anzeigt (59).
Wer sollte in Anbetracht der zunehmenden Anzahl von Autoren in den Forschungsarbeiten den größten Ruf haben?Die klassische Theorie der falschen Verteilung des Rufs in der Wissenschaft ist der Matthew -Effekt (60).Es ist schwierig, den kollaborativen Teilnehmern Glaubwürdigkeit zuzuweisen, da dies nicht leicht vom persönlichen Beitrag unterschieden werden kann (61).Es ist jedoch möglich, den gemeinsamen Modus des Papiers des gemeinsamen Autors zu überprüfen, um den von jedem Co -Autor in der Gruppe verteilten Ruf zu bestimmen (62).
7. Die Dynamik hinter der Referenzmenge
Akademische Referenzen sind nach wie vor die Mainstream -Möglichkeiten zur Messung der akademischen Leistungen in der Wissenschaft.Angesichts der langfristigen Abhängigkeiten der Mainstream-Referenzstandards (63-66) wurde das durch Zitate angesammelte dynamische Gesetz durch Generationen von Gelehrten überprüft.Laut Price (67) Pionierforschung ist die Verteilung der Zitate der wissenschaftlichen Arbeiten stark ausgerichtet: Viele Papiere wurden noch nie zitiert, aber die Pionierarbeiten können 10.000 oder mehr Referenzen ansammeln.Diese ungleichmäßige Zitierverteilung ist eine mächtige, natürliche und innovative Eigenschaften wissenschaftlicher Veränderungen.Wenn das Papier von der Agentur gruppiert wird, wird es auch festgelegt (68).Und wenn die Anzahl der Referenzen eines Papiers im selben Jahr durch das durchschnittliche Zitat der Klassenkamerabteilung geteilt wird, unterscheidet sich die erhaltene Bewertungsverteilung grundsätzlich nicht von allen Disziplinen (69, 70) (Abbildung 5a).
Dies bedeutet, dass der Einfluss von Arbeiten, die von verschiedenen Disziplinen durch Betrachtung des relativen Referenzvolumens veröffentlicht wurden.Beispielsweise hat ein mathematisches Papier, das 100 Zitate sammelt, einen höheren Thema als die mikrobiologischen Papiere von 300 Zitaten.
Abbildung 5 Die Allgemeinheit der Zitierdynamik
(A) Wenn die Anzahl der Referenzen jedes Papiers C mit Ausnahme der durchschnittlichen Anzahl von Referenzen aller Artikel des Subjekts C0, dann ist die Referenzverteilung der in derselben Disziplin und des gleichen Jahr veröffentlichten Artikel im Grunde genommen einheitlich.Die gepunktete Linie ist eine normale Anpassungskurve.(69)
(B) Die Geschichte der vier Artikel, die in den vier in der „Physical Review“ im Jahr 1964 veröffentlichten Artikel gemäß den einzigartigen dynamischen Auswahlmöglichkeiten veröffentlicht wurden, zeigte den „Sprung Zerfall“ -Modus (blau), Peak Delay (Purple Red), Zahl der Zitate Quantity Stable Modus (grün) und der Zitierindex Rose (rot).(C. Einzelpapier) Zitat wird durch drei Parameter bestimmt: Fitness λ, unmittelbar μ und Langlebigkeit σ.Durch geeignete (λ, μ, σ) Parameter werden die Referenzen jedes Papiers in jedem Papier in jedem Papier in eine allgemeine Funktion verschmolzen, was für alle Disziplinen gleich ist.(77)
Die verteilten Schwanzinformationen können die Anzahl der hohen Flüssigkeitspapiere erfassen und den akkumulierten Mechanismus der Anzahl der Treiber aufzeigen.Die jüngste Analyse zeigt, dass es der Verteilung des Machtgesetzes folgt (71-73).Der Schwanz der Macht der Macht kann durch den Prozess der akkumulierenden Vorteile (74) erzeugt werden, und die Netzwerkwissenschaft bezieht hat sich angesammelt.
Ein solches Modell kann die Erklärung des Modells mit anderen Merkmalen der Referenzdynamik verbessern, wie z. B. veralteter Wissensnutzung.Die Menge des Artikels nimmt im Laufe der Zeit (76, 79, 106) ab oder kann auch einen Anpassungsparameter (Fitnessparameter) verwenden, um für jedes Papier für die wissenschaftliche Gemeinschaft (77,78) attraktiv zu sein.Nur ein kleiner Teil der Papiere kann durch die oben genannten Annahmen, die als „Dornröschen“ bezeichnet werden, nicht beschrieben werden , 80, 80, 80, 80, 80, 80 ,, 80, 80. 81).
Der oben genannte Bildungsmechanismus kann verwendet werden, um die Referenzdynamik eines einzelnen Papiers vorherzusagen.Die Wahrscheinlichkeit eines Vorhersagemodells (77) geht davon aus der Artikel.Es kann schließen, dass die langfristigen Auswirkungen einer bestimmten wissenschaftlichen Forschungsarbeit (77).Andere Studien haben Vorhersageindikatoren ermittelt, die mit dem Einflussfaktor (82) zusammenhängen, wie z. B. periodischer Aufprallfaktor (72).Einige Studien zeigen, dass der H-Index eines Wissenschaftlers (83) genau vorhergesagt werden kann (84).Obwohl die Akkumulation von Wissenschaftlern und die Akkumulation des H-Index in Betracht gezogen werden, wird die Nichtabschärfe verringert (85).
Hinter der Inkonsistenz der Verwendung quantitativer Bewertungsindikatoren in der Wissenschaft und den gemeinsamen statistischen Daten ist der interne Mechanismus zur Generierung dieser Daten ein sehr wichtiger Mechanismus in der wissenschaftlichen Forschung.
8. Ausblick
Obwohl die wissenschaftliche Forschung seine Universalität hat, machen die Hintergrundunterschiede in den inhaltlichen Disziplinen der Kultur, der Gewohnheiten und der Präferenzen es schwierig, bestimmte Cross -Domain -Erkenntnisse in einigen Bereichen zu verstehen, und es ist schwierig, die entsprechenden Richtlinien umzusetzen.Die Unterschiede in den Problemen, Daten und Fähigkeiten jeder Disziplin zeigen, dass weitere Erkenntnisse aus der wissenschaftlichen Forschung in bestimmten Bereichen erhalten werden können.Diese Studien simuliert und prognostizieren voraus, dass sie den Bedürfnissen und Chancen in jedem Fachgebiet erfüllen.Für junge Wissenschaftler liefern die Ergebnisse der wissenschaftlichen Forschung in der Vergangenheit wirksame Einblicke in die wissenschaftliche Forschung und tragen dazu bei, dass sie zu den Vorhersagen zu den Vorhersagen (Box1) führen.
Box1: Unterricht an uns wissenschaftlich
Innovation und Tradition: Reine, wahre Innovation und hohe disziplinäre Ideen können möglicherweise nicht in der Lage sein, den wissenschaftlichen Einfluss zu erreichen, den sie erreichen können.Um seinen Einfluss zu verbessern, sollten neue Ideen unter die vorhandene Disziplinumumgebung gestellt werden (26).
Persistenz: Solange Sie weiter studieren, wird es im Konzept der Wissenschaftler niemals „zu alt“ sein (49).
Kooperation: Jetzt bewegt sich das Forschungsmodell in Richtung des Teams, sodass die Teilnahme an der Zusammenarbeit von großer Bedeutung ist.Die Arbeit kleiner Teams ist oft störender, und diese starken Teams verfügen häufig über größere Ressourcen, um einflussreichere Arbeiten zu leisten (4,50,53).
Ruf: Der größte Ruf wird dem Co -Autor desselben Jobs im Bereich der Literatur gehören (62).
Fonds: Obwohl das Review -Team die Unterstützung von Innovationen verspricht, sind es tatsächlich eher geneigt, Innovationen zu ignorieren.Die Finanzierungsinstitutionen sollten den Prüfer auffordern, zu bewerten und zu innovieren, nicht nur den in ihren Köpfen vorhergesagten Erfolg (24).
Der Beitrag der Wissenschaft besteht darin, ein detailliertes Verständnis der Beziehung zwischen der Beziehung zwischen Wissenschaftlern, Institutionen und Ideen zu machen.Kurz gesagt, diese datengesteuerten (datengesteuerten) Arbeiten ergänzen das Fehlen verwandter Forschungsbereiche wie Ökonomie (30) und wissenschaftliche Soziologie (60, 86).
Die kausale Schätzung ist ein typisches Beispiel für die Ökonomie.Die Bewertung der kausalen Beziehung ist eine der am meisten benötigten zukünftigen Entwicklung in der Wissenschaft: Viele deskriptive Studien zeigen die starke Korrelation zwischen der wissenschaftlichen Forschungsstruktur und dem Erfolg des Erfolgs, aber der Grad der „verursachten“ Ergebnisse der spezifischen Struktur wurde nicht untersucht – Wir wissen nicht, dass Ursache und Wirkung hinter Korrelation.
Durch die Aufstellung einer engeren kooperativen Beziehung zu Forschern kann die Wissenschaft die von Modellen und große Daten erfasste Verbindung besser identifizieren.Das Wissenschaftsexperiment kann jedoch die größte Herausforderung sein, mit der die Wissenschaft nicht konfrontiert ist.Reichweite Control -Tests verändern den Forschungsprozess von Einzelpersonen oder wissenschaftlichen Institutionen, die durch Steuern unterstützt werden.
Daher werden die quasi-experimentellen Ansätze in naher Zukunft die wissenschaftliche Umfrage dominieren.
Die meisten wissenschaftlichen Forschungen nutzen wissenschaftliche Forschungsliteratur als Hauptdatenquelle, was bedeutet, dass die Forschungsobjekte dieses Disziplin -Denkens und -Discovery jene erfolgreiche Fälle sind.Die meisten wissenschaftlichen Forschungen sind jedoch gescheitert und manchmal sogar ein großes Versagen.In Anbetracht der Anzahl, mit der das Versagen von Wissenschaftlern mehr als Erfolg und Misserfolg ist, ist es für das Verständnis von wesentlicher Bedeutung und wo, warum und wie das wissenschaftliche System nicht versteht und verbessert werden soll.Diese Studien können eine sinnvolle Anleitung für die reproduzierbare Krise bieten und uns helfen, das Problem der Dateischublade zu lösen.Durch die Enthüllung kreativer Aktivitäten können diese Studien auch die Interpretation der menschlichen Kreativität erheblich fördern.
Das wissenschaftliche System und das Wirtschaftssystem sind ähnlich.Dies impliziert, dass die Klasse auch im wissenschaftlichen Forschungssystem existiert.
Das wissenschaftliche System kann durch Erweiterung der Anzahl und des Umfangs von Leistungsindikatoren verbessert werden.In dieser Hinsicht werden die alternativen Indikatoren der Metriken zu Web (88), sozialen Medien (89) und sozialen Auswirkungen (90) formuliert.Andere gemessene Dimensionen umfassen auch Informationen (z. B. Daten) (91), die von Wissenschaftlern und Wettbewerbern geteilt werden, sowie die Hilfe, die sie ihren Kollegen (92) und die Zuverlässigkeit ihrer Gutachter als Kollegen (93) zur Verfügung stellen.
Da jedoch eine große Anzahl von Indikatoren erforderlich ist, ist mehr Arbeit erforderlich, um die Rolle jedes Indikators und den Inhalt zu verstehen, der nicht erfasst wird, um eine aussagekräftige Erklärung zu gewährleisten und Missbrauch zu vermeiden.Die Wissenschaft kann verschiedene Beiträge leisten, indem sie Modelle bereitstellen.Das bei der Verwendung alternativer Indikatoren (z. B. Verteilung des Literatur Downloads) beobachtete Erfahrungsmodell ermöglicht es uns beispielsweise, die Beziehung zwischen ihnen (94) zwischen dem messenbasierten Messsystem zu untersuchen und den Dark -Box -Betrieb zu identifizieren.
Die Kombination von Indikatoren, die auf referenzierten Mengen und anderen Indikatoren basieren, fördert die diversifizierte Entwicklung der wissenschaftlichen Forschung und realisiert die Aufteilung der Arbeitskräfte der wissenschaftlichen Forschungsproduktivität.Die Wissenschaft ist ein Ökosystem, das nicht nur Veröffentlichungen, sondern auch Experten, Lehrer und Experten erfordert, die auf Details achten.Wir müssen in der Lage sein, Fragen zu Roman, Änderungen innovation und Menschen zu ändern, die Fragen beantworten können.Wenn Kuriosität, Kreativität und Wissen effektiv kommuniziert werden können -insbesondere Informationen über die Anwendung von Wissenschaft und Technologie und soziale Auswirkungen -können mehr diversifizierte Methoden die Duplikation verringern, und die Wissenschaft kann florieren (95).
Ein Problem, das die Wissenschaft zu lösen versucht, ist die Verteilung wissenschaftlicher Fonds.Das aktuelle Peer Review -System hat Vorurteile und Widersprüche (96).Es wurden mehrere alternative Pläne vorgeschlagen, z. 99) und Wissenschaftler Crowdfunding (100) Fonds.
Ein wesentlicher Bereich der zukünftigen Forschung der Wissenschaft (Wissenschaft) besteht darin, sich in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu integrieren und objektive Maschinen mit dem Menschen zu arbeiten.Diese neuen Werkzeuge werden eine angenehme tiefgreifende, da Maschinen den Horizont der Wissenschaftler erweitern können als menschliche Mitarbeiter.Zum Beispiel sind Selbstverschreibungsfahrzeuge eine erfolgreiche Kombination aus menschlicher Fahrtechnologie und unbekannten Fahrgewohnheiten.Die Erforschung der psychischen Machine -Partnerschaft bietet eine breite Palette positiver Auswirkungen bei Entscheidungen in den Bereichen Hygiene, Wirtschaft, Gesellschaft und Recht (101-103).Wie kann man die Wissenschaft durch die Beziehung zwischen Maschinen und spiritueller Seele verbessern und wie man die Wissenschaftsentwicklung effektiver arrangiert?Diese Themen helfen uns, zukünftige Wissenschaft zu verstehen.
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Zusammenstellung: Jizhi Club -Übersetzungsgruppe
Quelle: Wissenschaft
Originaltitel: Wissenschaft der Wissenschaft
Ursprüngliche Adresse:
https://sclece.sciencemag.org/content/359/6379/eaao0185
Originaltitel: „Science Long Text: Was ist Wissenschaft | Spring Festival Special“
